查詢結(jié)果(7044)

法定代表人:盧文軒  注冊(cè)資本:100萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-07-05  所屬行業(yè):軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:四川省成都市天府新區(qū)華陽(yáng)街道天府大道南段888號(hào)

法定代表人:陸長(zhǎng)  注冊(cè)資本:10萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-06-05  所屬行業(yè):軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:成都市武侯區(qū)祥云路1169號(hào)1棟7層701號(hào)

法定代表人:石顯禮  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2019-05-17  所屬行業(yè):軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:成都市錦江區(qū)晨輝一街31號(hào)7幢1層11號(hào)

法定代表人:張之陽(yáng)  注冊(cè)資本:100萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2014-10-29  所屬行業(yè):軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:成都市錦江區(qū)工業(yè)園區(qū)錦華路三段88號(hào)C座15樓E區(qū)3A號(hào)

法定代表人:代慶  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2018-03-22  所屬行業(yè):

地址:中國(guó)(四川)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)吉泰三路8號(hào)1棟1單元17層5號(hào)

法定代表人:黃丹  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2018-05-18  所屬行業(yè):軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:四川省成都市天府新區(qū)華陽(yáng)街道菜蔬街二段83號(hào)1層

法定代表人:徐永軍  注冊(cè)資本:200萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2012-07-03  所屬行業(yè):建筑裝飾、裝修和其他建筑業(yè)

地址:成都市武侯區(qū)黌門(mén)街34號(hào)1幢4層403號(hào)

法定代表人:趙煬  注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2018-08-09  所屬行業(yè):商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:成都市青羊區(qū)家園路32號(hào)2棟2層12號(hào)

法定代表人:陳永艷  注冊(cè)資本:10萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-10-23  所屬行業(yè):

地址:邛崍市文君街道辦東虹路157-159號(hào)南1棟1層

法定代表人:熊祥輝  注冊(cè)資本:50萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2000-07-18  所屬行業(yè):科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)

地址:成都市高新區(qū)府城大道西段399號(hào)6棟1單元5層3號(hào)

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7×24h 快訊

鴻海二季度營(yíng)收同比增長(zhǎng)15.82%

鴻海6月?tīng)I(yíng)收為5402億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)10.09%。二季度營(yíng)收為1.80萬(wàn)億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)15.82%。(新浪財(cái)經(jīng))

47分鐘前

美新法案將致近1200萬(wàn)人失去醫(yī)保

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3日,美國(guó)國(guó)會(huì)眾議院通過(guò)了總統(tǒng)特朗普推動(dòng)的大規(guī)模稅收與支出法案,也就是“大而美”法案。當(dāng)?shù)貢r(shí)間4日,美國(guó)總統(tǒng)特朗普正式簽署該法案。這項(xiàng)法案,將大幅調(diào)整聯(lián)邦醫(yī)療補(bǔ)助項(xiàng)目。根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室估算,新法案將導(dǎo)致近1200萬(wàn)人失去醫(yī)保。新法案的通過(guò)讓很多美國(guó)民眾感到擔(dān)憂,多個(gè)美國(guó)醫(yī)療團(tuán)體也予以譴責(zé)。(央視財(cái)經(jīng))

47分鐘前

新AI模型助力更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)

美國(guó)研究人員開(kāi)發(fā)出一款多模態(tài)人工智能(AI)模型,能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性,有助于挽救生命,減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說(shuō),他們新開(kāi)發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)(MAARS)”,可通過(guò)分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像(MRI)及各種醫(yī)療數(shù)據(jù),挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息,從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。(新浪財(cái)經(jīng))

47分鐘前

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